Большинство смертей при кардиохирургии с низким риском можно было бы избежать

Контент

Замечено, что уровень смертности в кардиохирургии снизился, однако основные причины, которые ведут себя как триггеры потенциально предотвратимых смертей (AD), особенно у пациентов с низким риском (меньшая систематическая ошибка), часто неизвестны и малоизучены. POCMA) может быть ценным инструментом для выявления основополагающих событий (SE), предоставляя ценную информацию, позволяющую улучшить качество и безопасность будущих процедур. Наши результаты показывают, что в штате Сан-Поль только треть случаев АД в кардиохирургических операциях с низким риском была связана с конкретными хирургическими проблемами. После повторного анализа 75% смертей можно было избежать, что на предоперационной фазе было связано с суждением, оценкой пациента и подготовкой. В интраоперационной фазебольшинства случаев можно было бы избежать, если бы использовалась другая хирургическая техника. Сепсис был причиной 75% АД в отделении интенсивной терапии. На этапе отделения способствовало распознавание / ведение клинических декомпенсаций и сепсиса. Модель логистической регрессии определила возраст, предыдущую имплантацию коронарного стента, коронарное шунтирование + операцию на сердечном клапане, ≥ 2 комбинированных операций на сердечном клапане и внутрибольничную инфекцию в качестве независимых предикторов AD.≥ 2 комбинированных операций на сердечном клапане и внутрибольничной инфекции в качестве независимых предикторов БА.≥ 2 сочетания операций на сердечном клапане и внутрибольничной инфекции в качестве независимых предикторов БА.

Вступление

Смертность в результате кардиохирургических операций снижается во всем мире 1,2,3, однако предотвратимые смерти все еще происходят у пациентов с низким риском 4,5. Традиционные методы анализа результатов кардиохирургических операций ориентированы на корректировку показателей смертности без объективного анализа первопричин проблем; поэтому нехирургические факторы теряют значение и часто остаются неизвестными и малоизученными 4.

В 2012 году группа из Мичиганского общества торакальных и сердечно-сосудистых хирургов (MSTCVS) разработала новый структурированный подход к анализу смертности, названный Phases of Care Mortality Analysis (POCMA) 6. В этом исследовании POCMA фокусируется на пациентах с низким риском, которые анализируют пациентов с более низкой вероятностью отрицательных результатов, что позволяет объективно определить, где произошла ошибка, которой можно было избежать. Что касается анализа, пациент с меньшим риском осложнений имеет меньшую предвзятость в анализе. Таким образом, применение POCMA в этой подгруппе может создать одну из лучших возможностей обучения качественному уходу за пациентами, перенесшими кардиохирургические операции.

В авиации причина авиационного происшествия начинается с важного события, которое всегда связано с другими способствующими факторами; таким образом, в случайном процессе выстраивается каскад факторов, влияющих на результат. Такая сложная и динамичная система, как гражданская авиация, напоминает систему здравоохранения, поскольку на ее результаты могут влиять несколько последовательных факторов 5,7,8,9. Чтобы определить основную причину смерти в кардиохирургии, необходимы объективные методы для повышения безопасности пациентов и улучшения результатов. В этом аспекте кардиохирурги были пионерами в систематическом анализе данных, связанных с постоянным улучшением результатов 10,11.

Пациенты из группы высокого риска с большей вероятностью будут иметь неблагоприятный исход из-за сопутствующих заболеваний и сопутствующих факторов 12; поэтому выявление проблем, которые случаются с пациентами из группы низкого риска, поможет лучше понять нашу практику 13. На следующем уровне улучшения будут улучшены для всех пациентов, перенесших кардиохирургические операции 14. Это исследование направлено на оценку с помощью POCMA триггеров потенциально предотвратимой хирургической смерти пациентов из группы низкого риска.

Методы

Население и образец

Анализ был основан на многоцентровом обязательном реестре, который включает данные, собранные в период с ноября 2013 года по январь 2016 года в 10 больницах штата Сан-Паулу. Сбор данных и последующие действия проводились обученными людьми (утвержденными и постоянно отслеживаемыми для достижения этой цели в каждом участвующем центре). Данные были включены в веб-сайт http://bdcardio.incor.usp.br/ через 4 доступных интерфейса, включая дооперационную, интраоперационную, послеоперационную и 30-дневную оценку. Наблюдение за пациентом проводилось посредством телефонных интервью. За целостностью и достоверностью данных следил комитет исполнительной документации. Определения переменных были взяты из Европейской системы оценки кардиологического риска II (EuroSCORE II),в котором собрано 68 переменных для каждого пациента, а риск смерти рассчитан на http://www.EuroSCORE.org/calc.html. Все значения EuroSCORE этих пациентов были пересчитаны и подтверждены многопрофильной командой POCMA.

В этот анализ были включены пациенты в возрасте 18 лет и старше и EuroSCORE II ≤ 2, независимо от того, были ли они плановыми, неотложными или неотложными кардиохирургическими операциями. Стоит отметить, что пациенты с EuroSCORE II>2, которые изначально были недооценены, также были включены в этот анализ и рассмотрены как ошибки в предоперационной оценке.

Анализ данных и результаты

Анализ POCMA был выполнен многопрофильной и технической группой, состоящей из кардиолога, кардиохирурга, врача интенсивной терапии, медсестры и перфузиолога из координационного центра. Затем с помощью POCMA идентифицированное исходное событие (SE) было классифицировано в соответствии с фазой события во время периоперационного ухода (дооперационная, интраоперационная, послеоперационная фаза отделения интенсивной терапии [ICU] и послеоперационный пол [ палата] фаза). Список категорий и подкатегорий, способных вызвать летальность, был разработан на основе POCMA для каждой периоперационной фазы 6. Когда были обнаружены несколько способствующих факторов, было выбрано первое возможное событие, представляющее лучшее время для систематической коррекции хода смертности.Смерть кардиохирургических пациентов считалась предотвратимой, если шанс выжить при лучшем уходе или при отсутствии сопутствующих факторов составлял>50%. Когда не было выявленных факторов внезапной смерти пациента, она определялась как неизбежная смерть (катастрофическое событие).

статистический анализ

В описательном анализе непрерывные переменные были выражены в виде итоговых показателей (среднее, медиана, стандартное отклонение и квартили), тогда как категориальные переменные были выражены в виде процентов. Для сравнения двух групп непрерывных переменных использовался t-критерий, когда они следовали нормальному распределению (тест Андерсона – Дарлинга). Для остальных использовались непараметрические тесты Манна – Уитни и Бруннера – Мюнзеля, соответственно, для однородных и гетерогенных переменных (критерий Бартлетта). Для категориальных переменных использовался точный критерий Фишера или критерий хи-квадрат. Чтобы найти связи между независимыми переменными и результатом, была использована модель логистической регрессии. Для оценки множественной модели был проведен тест Хосмера – Лемешоу и рассчитана статистика C (статистика C).Уровень значимости, принятый в тестах, составил 0,05. Были рассмотрены двусторонние гипотезы. Статистическое программное обеспечение R версии 3.6.0 использовалось для выполнения всех анализов 15.

Метод межэкспертной надежности использовался для оценки надежности в процессе идентификации основополагающего события с помощью инструмента POCMA и классификации смертей как предотвратимых или неизбежных. Процент согласия между мультидисциплинарной командой составил 79,7% для предотвратимых смертей и 89,5% для неизбежных смертей (дополнительный файл 1).

Этика и согласие

Это исследование является частью проекта: «Инновации в программах кардиохирургии с использованием стратификации хирургического риска в государственной системе здравоохранения Сан-Паулу: SP-SCORE-SUS STUDY», утвержденного под номером 3853/12/109 Комитетом по этике Института сердца. Клинической больницы Медицинского факультета Университета Сан-Паулу, Бразилия. http://www.incor.usp.br/sites/incor2013/index.php/equipe/16-pesquisa/comissao-cientifica/158-fale-conosco. Свободное и осознанное согласие было отклонено из-за анализа предварительно установленных журналов данных. Мы заявляем, что все методы были выполнены в соответствии с соответствующими директивами и правилами.

Результаты

Все данные о пациентах были получены из регистра сердечно-сосудистой хирургии Сан-Паулу и стратифицированы с помощью EuroSCORE II. Всего за исследуемый период кардиохирургические операции были выполнены 4640 пациентам. Среди них 2980 до операции считались пациентами с низким риском (EuroSCORE II ≤ 2), 77 пациентов умерли (2,6%), 58 пациентов считались смертельными исходами, которых можно было избежать (75%), а 19 пациентов считались неизбежными смертельными случаями (25%) мультидисциплинарной Команда POCMA, как показано на рис.1.

Блок-схема отбора пациентов в исследовании «Анализ смертности на этапе лечения в Сан-Паулу». Описание выбора пациентов, использованных для этого анализа.

Поскольку в группе «предотвратимых смертей» было 58 пациентов, а в группе «выживших» - 2903 пациента, при проведении сравнительного анализа могла существовать систематическая ошибка. Поэтому была проведена случайная выборка из 232 пациентов из группы «Выжившие» (соотношение 20% / 80%). Важно отметить, что выжившие пациенты были моложе (58,4 против 61,5 лет, p= 0,049), большинство составляли мужчины (75% против 62%, p= 0,048), имели более высокий индекс массы тела (28,6 против 25,6, p= p= 0,027). В целом, выжившие пациенты прошли более изолированную операцию по аортокоронарному шунтированию (АКШ) ( p= 0,004) и имели более низкий риск, согласно стратификации STS и EuroSCORE II ( pp= 0,026). В дополнительном файле 2 представлены клинические данные для обеих групп (выжившие и предотвратимые пациенты) в нашей базе данных.

В группе предотвратимых смертей функциональная классификация Нью-Йоркской кардиологической ассоциации (NYHA) составила 22,4% в классе I, 39,7% в классе II, 32,8% в классе III и 5,2% в классе IV. Типы хирургических вмешательств: изолированное АКШ (50%), АКШ + операция на сердечном клапане (10,4%), операция на изолированном клапане (операция на митральном, аортальном или трехстворчатом клапанах, 29,3%), операции на комбинированных клапанах (≥ 2 клапана, 8,6%) и другие виды комбинированных процедур (1,7%). В текущей группе 72,4% были госпитализированы для плановых операций и 27,6% - для срочных.

Затем с помощью инструмента POCMA идентифицированные SE были классифицированы в соответствии с фазой события во время периоперационного ухода 6. В 22 (37,9%) из предотвратимых смертей SE возникла в предоперационной фазе, 21 (36,2%) во время операции, 12 (20,7%) в отделении интенсивной терапии и 3 (5,2%) в фазе палаты (рис. 2). На рис. 3 и в дополнительном файле 3 описана частота возникновения SE, связанная с фазой ухода за пациентом в периоперационном периоде, связь между SE и типом хирургической процедуры, а также события, которые привели к их смерти. Было отмечено, что из 58 предотвратимых смертей 38 (65,5%) пациентов умерли от сердечных заболеваний (кардиогенный шок), 15 (25,9%) от септического шока, 2 (3,4%) от полиорганной недостаточности, 1 (1,7%) от гиповолемического шока и 1 (1,7%) от вазоплегического шока.

Фаза анализа смертности при лечении - важное событие на этапах госпитализации. Используя инструмент анализа POCMA, SE были классифицированы в соответствии с периоперационной фазой лечения.

Фаза сравнения анализа смертности при оказании медицинской помощи между хирургическими популяциями. Связь между этапом периоперационного ухода SE и хирургической процедурой.

С другой стороны, 19 неизбежных смертей, считающихся катастрофическими событиями многопрофильной командой POCMA, описаны в дополнительном файле 4. Было замечено, что 3 (15,8%) пациента умерли от тяжелого и рефрактерного вазоплегического синдрома, 2 (10,5%) от тяжелых и рефрактерных аритмий и по 1 каждой (5,3%) от тяжелой и рефрактерной острой дыхательной недостаточности, энцефалопатии, вызванной цефепимом, синдрома тяжелой и рефрактерной системной воспалительной реакции (SIRS), серьезного нарушения саморегуляции мозга, тяжелой и рефрактерной легочной гипертензии, остановка сердца с безимпульсной электрической активностью, перфорация брюшной аорты после прохождения внутриаортального баллона, сепсис, фибрилляция желудочков и остановка сердца, тяжелый и рефрактерный эпилептический статус, острая ишемия брыжейки, ятрогенное расслоение аорты,тяжелые и рефрактерные кровотечения и тяжелые рефрактерные послеоперационные клинические декомпенсации.

Во время предоперационной фазы (37,9%) SE были связаны с: (1) неадекватной оценкой хирургических показаний (15,5%), разделенных на две подкатегории, тогда как время операции было причиной 1,7% этих случаев и риска>пособие 13,8%; (2) оценка пациента с неадекватной идентификацией риска (13,8%); (3) подготовка пациентов без оптимизации медицинского статуса (8,6%). Ошибки в предоперационных расчетах EuroSCORE привели к невозможности идентифицировать некоторые факторы риска, которые могли привести к оптимизации стратегии или даже к отказу от лечения во время показания. Например, случай, когда пациент с хроническим заболеванием почек (клиренс креатинина = 82 мл / мин) не был идентифицирован участвующим центром и, следовательно, не был включен в расчет EuroSCORE II. Следовательно,этот пациент не был оптимизирован для планирования и подготовки до, во время и после операции.

В интраоперационной фазе (36,2%) SE были связаны с проблемами хирурга, такими как интраоперационные технические ошибки (22,4%), неадекватная хирургическая оценка (10,4%) и проблемы с защитой миокарда (3,4%). В некоторых случаях хирург решил выполнить операцию без использования искусственного кровообращения (CPB), но гемодинамическая нестабильность требовала CPB для завершения процедуры. Приблизительно 32,8% случаев можно было бы избежать, если бы использовалась другая стратегия или хирургическая техника.

Во время фазы отделения интенсивной терапии, которая включала 20,7% от общего количества SE в нашем анализе, подкатегории касались профилактики / лечения сепсиса (15,5%) и наблюдения / распознавания / лечения декомпенсации (5,2%).

Что касается фазы отделения (5,2%), проблемы с профилактикой / лечением сепсиса (1,7%), а также с наблюдением / распознаванием / лечением других декомпенсаций (3,5%) были связаны со смертельным исходом.

Таким образом, смерть произошла из-за невозможности раннего выявления проблемы при соответствующем агрессивном подходе. Таким образом, по мнению многопрофильной команды POCMA, среди случаев смерти пациентов с низким риском кардиохирургии 75% можно было бы избежать.

Был проведен регрессионный анализ, переменная результата - «смерть» в нашей базе данных, отобранная EuroSCORE II как пациенты с низким риском (≤ 2), за исключением 19 катастрофических событий. Используя переменные, которые были значимыми в простых регрессиях, была построена множественная модель (таблица 1).

Чтобы проверить эффективность модели для прогнозирования смертности, были рассчитаны тесты Хосмера – Лемешоу (с g = 10) и статистика C (статистика C). Тест Хосмера – Лемешоу ( p= 0,3709) показал, что модель хорошо откалибрована. Более того, статистика C (0,74, 95% ДИ 0,67–0,81) показала, что множественная модель точна для прогнозирования смерти при кардиохирургических вмешательствах с низким риском (рис. 4).

Кривая ROC исследования São Paulo Phase of Care Mortality Analysis. Рисунок был создан с использованием статистического программного обеспечения R версии 3.6.0 15.

Обсуждение

Кардиохирургия дает отличные результаты даже при сложных процедурах или у пациентов с высоким риском. Однако классическая оценка заболеваемости и смертности не оценивает влияние мультидисциплинарной помощи на системный подход 12,16. В авиационной отрасли оценка SE и факторов, способствующих плохим результатам, важна для цикла постоянного повышения качества 17. Таким образом, появление POCMA для оценки периоперационной смертности в кардиохирургии позволило внедрить рациональный и объективный метод 6.

В 2009 году Freed et al. Сообщили о нечастой смертности от кардиохирургических операций у пациентов с логистикой EuroSCORE ≤ 2 (АКШ и операции на сердечном клапане) в больнице Кембриджа (0,37%) 13. Совсем недавно, в 2013 году, исследование, проведенное в Стамбуле Cakalagaoglu et al., Показало, что 0,93% случаев смерти от АКШ в группе низкого риска (EuroSCORE ≤ 2) 18.

В нашем исследовании смертность после изолированной АКШ составила 1,9%, что отличается от показателя 0,5%, установленного Rubino et al. 19 Основная причина этого расхождения может заключаться в том, что в наше исследование мы включаем пациентов с более высоким риском (EuroSCORE II = 2 и>2 из-за случаев с просчетом в предоперационной фазе), острыми коронарными синдромами, фракцией выброса левого желудочка. 80 лет, плохая подвижность, перенесенная кардиохирургия и хроническая болезнь почек. Это объясняет, почему мы используем 64% против 32% от общей популяции кардиохирургических пациентов.

Наше исследование включало все типы кардиологических процедур, а также исследование в Швеции, однако наш процент предотвратимой смертности был выше (75% против 55%) 5. В обоих анализах есть некоторые важные различия: наше исследование было многоцентровым, использовалась единая шкала риска отбора пациентов (EuroSCORE II), а анализ смертей проводился независимой мультидисциплинарной командой POCMA.

В нашем исследовании 36,2% смертей, которых можно было избежать, произошли во время интраоперационной фазы. Аналогичные результаты были получены у 1558 кардиохирургических пациентов в Соединенном Королевстве, где 37,3% смертей были связаны с интраоперационными факторами, включая пациентов из всех групп риска. Это подтверждает, что только одну треть смертей после кардиохирургических операций можно было избежать в операционной. В настоящем исследовании 45 пациентов с предотвратимой смертью (77,6% умерших пациентов) имели нетехнические ошибки во время операции, аналогичные тем, которые наблюдались в Соединенном Королевстве после проведения вскрытий (86%) 11. Это означает, что большинство предотвратимых смертей не могут быть связаны с ошибками в хирургической технике, независимо от типа кардиохирургии и профиля хирургического риска.

В том же исследовании было обнаружено, что осложнения у пациентов с высоким риском обычно больше связаны с окружающей средой за пределами операционной 11. Наши результаты показали, что процесс отказа часто возникает в предоперационной фазе кардиохирургии, подтверждая, что это происходит независимо от риска пациента.

Гуру и др. обнаружили, что уровень предотвратимой смертности для изолированной АКШ 4 составляет 32%. Согласно анализу Shannon et al., 41% всех смертей можно было избежать, а также 42% смертей от изолированного АКШ 6. Мы обнаружили, что 75% смертей можно было избежать, возможно, потому, что мы анализировали только пациентов с низким уровнем риска. Наш процент предотвратимой смерти аналогичен тому, который был обнаружен Рубино и соавторами, хотя они использовали только изолированный образец АКШ 19.

С 2008 года Guru et al. предупредили о необходимости доступа и аудита неблагоприятных результатов для улучшения процесса 4. Их анализ также показал, что неадекватная хирургическая оценка является причиной 46% интраоперационных проблем. Это показало, что изменения в планировании, уже находящиеся в операционной, будут полностью возложены на хирурга, тогда как на самом деле многопрофильная периоперационная оценка продемонстрировала значительную разницу в результатах у кардиохирургических пациентов. При анализе в одном учреждении их можно рассматривать как отдельные инциденты, но если рассматривать их с многоцентровой точки зрения, возможности для улучшения качества становятся более очевидными 13.

Новым аспектом этого анализа является то, что мы включили просчет в оценку риска (EuroSCORE II) как предоперационную ошибку (идентификация риска). Ошибка наблюдалась у 13,8% пациентов в этом исследовании. Первоначальная оценка учитывалась текущим анализом, поскольку пациенты направлялись на операцию с таким прогнозом риска, подтверждающим ошибки в хирургическом планировании.

Независимыми предикторами смертности в данной популяции кардиохирургических пациентов с низким риском были: возраст, предыдущий коронарный стент, АКШ + операция на клапане сердца, ≥ 2 комбинированных операций на клапане сердца и внутрибольничная инфекция. Наши выводы подтверждаются научной литературой 20,21,22,23. Эти результаты подтверждают, что пациенты с предыдущим коронарным стентированием, даже если они относятся к группе низкого риска, имеют худшие результаты после кардиохирургии. С другой стороны, существуют процедуры с высоким риском, которые даже у пациентов с низким риском связаны с повышенным уровнем смертности.

Несомненно, со временем результаты будут улучшаться, поскольку политика непрерывного повышения качества сосредоточена на обсуждениях рисков и преимуществ хирургического вмешательства, сроках операции и принятии стратегий высоконадежных организаций 5,13,14,24,25,26, поскольку существует Никаких улучшений без выявления проблем и измерения результатов хирургических вмешательств 27. Таким образом, все обсуждения, особенно для более сложных случаев, приведут к более сбалансированной оценке роли кардиохирургии у пациентов с ограниченной продолжительностью жизни. Таким образом, уменьшение количества ошибок суждения во время предоперационной фазы у пациентов с высоким риском будет отражать систематическое улучшение, повышая осведомленность о хирургических показаниях на этом этапе, подтверждая важность кардиологической бригады как меры улучшения качества 11.

В этом анализе участвовали только пациенты с низким риском, согласно EuroSCORE II, с намерением получить более однородную выборку, следовательно, с большей вероятностью выявления смертей, которых можно избежать. Это привело к выборке с менее сложными пациентами, у которых систематические ошибки в периоперационном уходе были более очевидными. Таким образом, с помощью POCMA были определены возможности обучения, такие как неудачная подготовка пациента и объективная оценка, неудачная хирургическая оценка, неспособность идентифицировать случаи повышенного риска и изменения в планировании в операционной, что привело к увеличению времени операции и, следовательно, в предотвратимых случаях смерти.

Подобный предварительный анализ - это первые шаги к изменению того, как бороться с всемирной «культурой ошибок». Несколько исследований показывают, что выявление отказов помогает исключить их из сложных процессов, таких как гражданская авиация и кардиохирургия 17,28. Исследование «Смерть при кардиохирургии с низким риском: неспособность достичь удовлетворительного сердечного исхода (FIASCO)» показало явное снижение систематических ошибок после выявления и исправления основных факторов, способствующих смерти пациентов с низким риском, что подтверждает Актуальность нашего исследования 13.

У этого анализа есть внутренние ограничения: (1) это ретроспективный анализ, но в проспективном реестре. Потенциальная критика может исходить от надежности главного хирурга или самого учреждения, чтобы правильно судить о своих ошибках. Таким образом, за оценку случаев смерти отвечала междисциплинарная группа; (2) данные вскрытия могли помочь установить причину смерти. Однако это разные анализы, POCMA фокусируется на определении периоперационной фазы, в которой произошла SE (отказ в лечении), однако вскрытие анализирует только причину смерти.

В нашем исследовании мы описываем развитие инициативы по обеспечению качества на уровне штата, уделяя особое внимание аналитическому инструменту (POCMA), который использует междисциплинарный метод обзора для оценки SE случаев смерти, которых можно избежать 8. Пациенты, направляемые на кардиохирургию, должны быть должным образом разделены, а лечение всегда должно обсуждаться в рамках междисциплинарного подхода, поскольку выполнение процедуры высокого риска, даже у пациентов с клинически низким риском, должно быть запланировано и хирургически контролироваться посредством тщательного: установленные и перепроверенные протоколы 13.

Следует подчеркнуть, что выявленные SE были стратифицированы по фазам, а не профессионалом, вовлеченным в процесс, что подчеркивает важность мультидисциплинарной команды в оценке всех случаев с помощью систематического подхода 11,13.

Вывод

Только одна треть смертей при кардиохирургических операциях с низким риском была связана с конкретными хирургическими проблемами. Большинство основополагающих событий были выделены вне хирургической среды. Наконец, 75% смертей с низким уровнем риска можно было бы избежать. Многоцентровые и обязательные реестры генерируют реальные данные, в которых возможности повышения безопасности хирургических пациентов могут быть определены с помощью междисциплинарного и систематического анализа.

использованная литература

  1. 1.

Elbardissi, AW et al.Тенденции в изолированном шунтировании коронарной артерии: анализ базы данных по кардиохирургии взрослых Общества торакальных хирургов. J. Thorac. Кардиоваск. Surg.143, 273–281 (2012).

Hickey, GL et al.Динамические тенденции в кардиохирургии: почему логистический евросоюз больше не подходит для современной кардиохирургии и последствия для будущих моделей риска. Евро. J. Кардио-торак. Surg.43, 1146–1152 (2013).

Mejia, OAV et al.Анализ более 100 000 сердечно-сосудистых операций, выполненных в кардиологическом институте, и новая эра результатов. Arq. Бюстгальтеры. Кардиол.https://doi.org/10.36660/abc.20190736 (2020).

Гуру, В. и др.Взаимосвязь между предотвратимостью смерти после операции по аортокоронарному шунтированию и коэффициентами смертности с поправкой на риск от всех причин. Тираж117, 2969–2976 (2008).

Лиден, К., Иверт, Т. и Сартипи, У. Смерть при кардиохирургии низкого риска. Open Hear.7, e001244 (2020).

Шеннон, Флорида и др.Метод оценки смертности от кардиохирургических вмешательств: анализ смертности на этапе оказания медицинской помощи. Аня. Грудной. Surg.93, 36–43 (2012).

О'Коннор, GT et al.Результаты регионального исследования способов смерти, связанных с аортокоронарным шунтированием. Аня. Грудной. Surg.66, 1323–1328 (1998).

Хельмрайх, Р.Л. Об управлении ошибками: уроки авиации. Br. Med. J.320, 781–785 (2000).

Shappell, S. et al.Человеческая ошибка и авиационные происшествия коммерческой авиации: анализ с использованием системы анализа и классификации человеческого фактора. Гм. Факторы49, 227–242 (2007).

Гровер, Флорида и др.Десятилетний опыт повышения качества кардиохирургии с использованием национальных баз данных по делам ветеранов и Общества торакальных хирургов. Аня. Surg.234, 464–474 (2001).

Вестаби, С., Де Силва, Р., Петру, М., Бонд, С. и Таггарт, Д. Данные о смертности, характерные для хирургов, скрывают более широкие недостатки в предоставлении безопасных хирургических услуг. Евро. J. Cardiothorac. Surg.47. С.341–345 (2015).

Петтерссон, Г.Б. и др.Консультирование сложных пациентов, которым требуются сложные операции на сердце. J. Thorac. Кардиоваск. Surg.145, 20 (2013).

Freed, DH, Drain, AJ, Kitcat, J., Jones, MT & Nashef, SAM Смерть при кардиохирургии с низким риском: неспособность достичь удовлетворительного сердечного исхода (FIASCO). Взаимодействовать. Кардиоваск. Грудной. Surg.9. С.623–625 (2009).

Stamou, SC et al.Программа повышения качества снижает смертность после кардиохирургических операций. J. Thorac. Кардиоваск. Surg.136, 6–11 (2008).

Команда, RC R: язык и среда для статистических вычислений. R Фонд статистических вычислений. https://www.R-project.org (2019).

Эдвардс, Ф.Х. и др.Показатели неудач после аортокоронарного шунтирования: анализ из базы данных общества торакальных хирургов по кардиохирургии взрослых. Аня. Грудной. Surg.102, 458–464 (2016).

Фаджер М., де Алмейда, И. М. и Фишер, Ф. М. Факторы, способствующие возникновению авиационных происшествий. Преподобный Сауде Публ.45. С.432–435 (2011).

Cakalagaoglu, C. et al.Анализ смертности пациентов из группы низкого риска, перенесших аортокоронарное шунтирование. Кардиоваск. J. Afr.24. С.247–250 (2013).

Рубино, А.С. и др.Неспособность достичь удовлетворительного сердечного исхода после изолированной коронарной хирургии у пациентов из группы низкого риска. Взаимодействовать. Кардиоваск. Грудной. Surg.31, 9–15 (2020).

Рануччи, М. и др.Чем проще, тем лучше: возраст, креатинин, оценка фракции выброса для стратификации риска операционной смертности в серии из 29 659 пациентов, перенесших плановую кардиохирургическую операцию. J. Thorac. Кардиоваск. Surg.142, 581-586 (2011).

Лисбоа, ЛАФ и др.Предыдущее чрескожное коронарное вмешательство как фактор риска коронарного шунтирования. Arq. Бюстгальтеры. Кардиол.99, 586–595 (2012).

Mejía, OAV et al.InsCor: простой и точный метод оценки риска в кардиохирургии. Arq. Бюстгальтеры. Кардиол.100, 246–253 (2013).

Mazzeffi, M. et al.Инфекции, связанные со здоровьем у кардиохирургических пациентов, находящихся в отделении интенсивной терапии. Аня. Грудной. Surg.103, 1165–1170 (2017).

О'Брайен, С.М. и др.Общество торакальных хирургов 2008 Модели риска кардиохирургии: хирургия изолированного клапана Часть 2. Аня. Грудной. Surg.88, S23 – S42 (2009).

Shahian, DM et al.Общество торакальных хирургов 2008 Модели риска кардиохирургических операций: Часть 1 - операция по аортокоронарному шунтированию. Аня. Грудной. Surg.88, S2 – S22 (2009).

Нашеф, САМ и др.Euroscore II. Евро. J. Кардио-торак. Surg.41, 734–745 (2012).

Cadore, MP et al.Предложение по балльной оценке для оценки хирургического риска у пациентов, перенесших операцию по реваскуляризации миокарда. Braz. J. Cardiovasc. Surg.25. С.447–456 (2010).

Hickey, EJ et al.В погоне за 6-сигмой: извлечение уроков из культуры кабины. J. Thorac. Кардиоваск. Surg.155, 690-696.e1 (2018).

Благодарности

Тезисы представлены и приняты для презентации на EACTS 2018.

Финансирование

Это исследование было проведено при поддержке Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).

Информация об авторе

Эти авторы внесли одинаковый вклад: Эдуардо Гомес Лима, Густаво Памполья Геррейро, Педро де Баррос и Силва, Марсело Арруда Наказоне, Орландо Петруччи Джуниор, Вальтер Хосе Гомес, Марко Антонио Праса де Оливейра, Александр Соуза, Валькирия Пелиссер Маркосаносуччи, Родригес, Рафаэль Анджело Тинели и Роберто Роша и Силва.

Принадлежности

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Universidade de São Paulo Instituto do Coração (INCOR), Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия

Омар Асдрубал Вилька Мехиа, Габриэль Барбоса Боргомони, Эдуардо Гомес Лима, Густаво Памполья Геррейро, Луис Роберто Даллан, Луис Аугусто Феррейра Лиссабон и Фабио Бишегли Хатене

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, больница Самаритано Паулиста, Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия

Омар Асдрубал Вилька Мехиа и Педро де Баррос-э-Сильва

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Госпиталь де Бас де Сан-Жозе-ду-Риу-Прету, Сан-Жозе-де-Риу-Прету, Сан-Паулу, Бразилия

Марсело Арруда Наказоне

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Кампинас, Сан-Паулу, Бразилия

Орландо Петруччи Младший

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Федеральный университет Сан-Паулу (UNIFESP), Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия

Вальтер Хосе Гомес

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Beneficência Portuguesa de São Paulo, Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия

Марко Антонио Праса де Оливейра и Александр Соуза

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Ирмандаде-да-Санта-Каса-де-Мизерикордиа-де-Сан-Паулу, Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия

Валькирия Пелиссер Кампануччи

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Ирмандаде-да-Санта-Каса-де-Мизерикордиа-де-Марилия, Марилия, Сан-Паулу, Бразилия

Маркос Градим Тиверон

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Госпиталь Университета Сан-Паулу das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Сан-Паулу, Бразилия

Альфредо Хосе Родригес

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, Ирмандаде-да-Санта-Каса-де-Мизерикордиа-де-Пирасикаба, Пирасикаба, Сан-Паулу, Бразилия

Рафаэль Анджело Тинели

Отделение сердечно-сосудистой хирургии, больница Паулу Сакраменто, Жундиаи, Сан-Паулу, Бразилия